Herramienta Analítica de Datos

Lo que aprenderás:

Usar las librerías Numpy y Pandas para manipular y transformar datos de forma eficiente.
Importar y exportar datos desde distintos formatos (CSV, Excel, entre otros).
Combinar y limpiar bases de datos para su análisis.
Aplicar operaciones estadísticas y realizar resúmenes de información con Pandas.
Crear gráficos personalizados con Matplotlib y visualizaciones interactivas con Plotly.
Realizar análisis estadístico descriptivo automatizado con Sweetviz.

Requisitos:

Conocimientos básicos en programación con Python.
Computadora con Python instalado (se recomienda usar Jupyter Notebook o Google Colab).
Interés en aprender análisis de datos y visualización con herramientas modernas.

Descripción:

Este curso te enseñará paso a paso cómo analizar y visualizar datos utilizando las librerías más utilizadas en el ecosistema Python: Numpy, Pandas, Matplotlib, Plotly y Sweetviz. Comenzarás con la manipulación de datos, aprenderás a transformarlos, combinarlos y analizarlos, y luego explorarás cómo crear visualizaciones impactantes e interactivas. Ideal para quienes desean tomar decisiones informadas a partir de los datos.

¿Para quién es este curso?

Este curso es ideal para quienes buscan dominar herramientas de análisis de datos en Python y mejorar su capacidad de interpretar información para la toma de decisiones.

Analistas de datos y profesionales que trabajen con grandes volúmenes de información.
Estudiantes, investigadores o emprendedores interesados en automatizar el análisis de datos.
Programadores que deseen complementar sus habilidades con herramientas de análisis y visualización.